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您的位置:首页 > 程序设计 >编程技巧 > 算法系列15天速成 第四天 五大经典查找【上】

算法系列15天速成 第四天 五大经典查找【上】

作者: 字体:[增加 减小] 来源:互联网 时间:2017-05-12

通过本文主要向大家介绍了算法系列15天速成 第四天 五大经典查找【上】等相关知识,希望对您有所帮助,也希望大家支持linkedu.com www.linkedu.com

在我们的算法中,有一种叫做线性查找。

分为:顺序查找。
        折半查找。

查找有两种形态:

分为:破坏性查找,   比如有一群mm,我猜她们的年龄,第一位猜到了是23+,此时这位mm已经从我脑海里面的mmlist中remove掉了。

                            哥不找23+的,所以此种查找破坏了原来的结构。

       非破坏性查找, 这种就反之了,不破坏结构。

顺序查找:

    这种非常简单,就是过一下数组,一个一个的比,找到为止。

namespace Sequential
{
    class Program
    {
        static void Main(string[] args)
        {
            List<int> list = new List<int>() { 2, 3, 5, 8, 7 };

            var result = SequenceSearch(list, 3);

            if (result != -1)
                Console.WriteLine("3 已经在数组中找到,索引位置为:" + result);
            else
                Console.WriteLine("呜呜,没有找到!");

            Console.Read();
        }

        //顺序查找
        static int SequenceSearch(List<int> list, int key)
        {
            for (int i = 0; i < list.Count; i++)
            {
                //查找成功,返回序列号
                if (key == list[i])
                    return i;
            }
            //未能查找,返回-1
            return -1;
        }
    }
}
</div>

折半查找: 这种查找很有意思,就是每次都砍掉一半,

             比如"幸运52“中的猜价格游戏,价格在999元以下,1分钟之内能猜到几样给几样,如果那些选手都知道折半查找,
             那结果是相当的啊。

不过要注意,这种查找有两个缺点:

            第一: 数组必须有序,不是有序就必须让其有序,大家也知道最快的排序也是NLogN的,所以.....呜呜。
            第二: 这种查找只限于线性的顺序存储结构。

上代码:

namespace BinarySearch
{
    class Program
    {
        static void Main(string[] args)
        {
            List<int> list = new List<int>() { 3, 7, 9, 10, 11, 24, 45, 66, 77 };

            var result = BinarySearch(list, 45);

            if (result != -1)
                Console.WriteLine("45 已经在数组中找到,索引位置为:" + result);
            else
                Console.WriteLine("呜呜,没有找到!");

            Console.Read();
        }

        ///<summary>
/// 折半查找
///</summary>
///<param name="list"></param>
///<returns></returns>
        public static int BinarySearch(List<int> list, int key)
        {
            //最低线
            int low = 0;

            //最高线
            int high = list.Count - 1;

            while (low <= high)
            {
                //取中间值
                var middle = (low + high) / 2;

                if (list[middle] == key)
                {
                    return middle;
                }
                else
                    if (list[middle] > key)
                    {
                        //下降一半
                        high = middle - 1;
                    }
                    else
                    {
         &nbs

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