• linkedu视频
  • 平面设计
  • 电脑入门
  • 操作系统
  • 办公应用
  • 电脑硬件
  • 动画设计
  • 3D设计
  • 网页设计
  • CAD设计
  • 影音处理
  • 数据库
  • 程序设计
  • 认证考试
  • 信息管理
  • 信息安全
菜单
linkedu.com
  • 网页制作
  • 数据库
  • 程序设计
  • 操作系统
  • CMS教程
  • 游戏攻略
  • 脚本语言
  • 平面设计
  • 软件教程
  • 网络安全
  • 电脑知识
  • 服务器
  • 视频教程
  • vbs
  • DOS/BAT
  • hta/htc
  • python
  • perl
  • VBA
  • ColdFusion
  • ruby
  • PowerShell
  • Lua
  • Golang
  • linux shell
您的位置:首页 > 脚本语言 >python > python操作mysql数据库

python操作mysql数据库

作者: 字体:[增加 减小] 来源:互联网

通过本文主要向大家介绍了python mysql数据库,python操作mysql,python3操作mysql,python如何操作mysql,python连接mysql等相关知识,希望对您有所帮助,也希望大家支持linkedu.com www.linkedu.com

一、数据库基本操作

1. 想允许在数据库写中文,可在创建数据库时用下面命令

create database zcl charset utf8;

2. 查看students表结构

desc students;

3. 查看创建students表结构的语句

show create table students;

4. 删除数据库

drop database zcl;

5. 创建一个新的字段

alter table students add column nal char(64); 

PS: 本人是很讨厌上面这种“简单解释+代码”的博客。其实我当时在mysql终端写了很多的实例,不过因为当时电脑运行一个看视频的软件,导致我无法Ctrl+C/V。现在懒了哈哈~~

二、python连接数据库

python3不再支持mysqldb。其替代模块是PyMySQL。本文的例子是在python3.4环境。

1. 安装pymysql模块

pip3 install pymysql

2. 连接数据库,插入数据实例

import pymysql
#生成实例,连接数据库zcl
conn = pymysql.connect(host='127.0.0.1', user='root', passwd='root', db='zcl')
#生成游标,当前实例所处状态
cur = conn.cursor()
#插入数据
reCount = cur.execute('insert into students(name, sex, age, tel, nal) values(%s, %s, %s, %s, %s)',('Jack','man',25,1351234,"CN"))
reCount = cur.execute('insert into students(name, sex, age, tel, nal) values(%s, %s, %s, %s, %s)',('Mary','female',18,1341234,"USA"))
conn.commit() #实例提交命令 
cur.close()
conn.close()
print(reCount)
</div>

查看结果:

mysql> select* from students;
+----+------+-----+-----+-------------+------+
| id | name | sex | age | tel | nal |
+----+------+-----+-----+-------------+------+
| 1 | zcl | man | 22 | 15622341234 | NULL |
| 2 | alex | man | 30 | 15622341235 | NULL |
+----+------+-----+-----+-------------+------+
rows in set
</div>

3. 获取数据

import pymysql
conn = pymysql.connect(host='127.0.0.1', user='root', passwd='root', db='zcl')
cur = conn.cursor()
reCount = cur.execute('select* from students')
res = cur.fetchone() #获取一条数据
res2 = cur.fetchmany(3) #获取3条数据
res3 = cur.fetchall() #获取所有(元组格式)
print(res)
print(res2)
print(res3)
conn.commit()
cur.close()
conn.close()
</div>

输出:

(1, 'zcl', 'man', 22, '15622341234', None)
((2, 'alex', 'man', 30, '15622341235', None), (5, 'Jack', 'man', 25, '1351234', 'CN'), (6, 'Mary', 'female', 18, '1341234', 'USA'))
()
</div>

三、事务回滚

事务回滚是在数据写到数据库前执行的,因此事务回滚conn.rollback()要在实例提交命令conn.commit()之前。只要数据未提交就可以回滚,但回滚后ID却是自增的。请看下面的例子:

插入3条数据(注意事务回滚):

import pymysql
#连接数据库zcl
conn=pymysql.connect(host='127.0.0.1', user='root', passwd='root', db='zcl')
#生成游标,当前实例所处状态
cur=conn.cursor()
#插入数据
reCount=cur.execute('insert into students(name, sex, age, tel, nal) values(%s, %s, %s, %s, %s)', ('Jack', 'man', 25, 1351234, "CN"))
reCount=cur.execute('insert into students(name, sex, age, tel, nal) values(%s,%s,%s,%s,%s)', ('Jack2', 'man', 25, 1351234, "CN"))
reCount=cur.execute('insert into students(name, sex, age, tel, nal) values(%s, %s, %s, %s, %s)', ('Mary', 'female', 18, 1341234, "USA"))
conn.rollback() #事务回滚
conn.commit() #实例提交命令 
cur.close()
conn.close()
print(reCount)
</div>

未执行命令前与执行命令后(包含回滚操作)(注意ID号): 未执行上面代码与执行上面代码的结果是一样的!!因为事务已经回滚,故students表不会增加数据!

mysql> select* from students;
+----+------+--------+-----+-------------+------+
| id | name | sex | age | tel | nal |
+----+------+--------+-----+-------------+------+
| 1 | zcl | man | 22 | 15622341234 | NULL |
| 2 | alex | man | 30 | 15622341235 | NULL |
| 5 | Jack | man | 25 | 1351234 | CN |
| 6 | Mary | female | 18 | 1341234 | USA |
+----+------+--------+-----+-------------+------+
rows in set
</div>

执行命令后(不包含回滚操作):只需将上面第11行代码注释。

mysql> select* from students;
+----+-------+--------+-----+-------------+------+
| id | name | sex | age | tel | nal |
+----+-------+--------+-----+-------------+------+
| 1 | zcl | man | 22 | 15622341234 | NULL |
| 2 | alex | man | 30 | 15622341235 | NULL |
| 5 | Jack | man | 25 | 1351234 | CN |
| 6 | Mary | female | 18 | 1341234 | USA |
| 10 | Jack | man | 25 | 1351234 | CN |
| 11 | Jack2 | man | 25 | 1351234 | CN |
| 12 | Mary | female | 18 | 1341234 | USA |
+----+-------+--------+-----+-------------+------+
rows in set
</div>

总结:虽然事务回滚了,但ID还是自增了,不会因回滚而取消,但这不影响数据的一致性(底层的原理我不清楚~)

四、批量插入数据

import pymysql
#连接数据库zcl
conn = pymysql.connect(host='127.0.0.1', user='root', passwd='root', db='zcl')
#生成游标,当前实例所处状态
cur = conn.cursor()
li = [
 ("cjy","man",18,1562234,"USA"),
 ("cjy2","man",18,1562235,"USA"),
 ("cjy3","man",18,1562235,"USA"),
 ("cjy4","man",18,1562235,"USA"),
 ("cjy5","man",18,1562235,"USA"),
]
#插入数据
reCount = cur.executemany('insert into students(name,sex,age,tel,nal) values(%s,%s,%s,%s,%s)', li)
#conn.rollback() #事务回滚
conn.commit() #实例提交命令
cur.close()
conn.close()
print(reCount)
</div>

pycharm下输出: 5

mysql终端显示:

mysql> select* from students;   #插入数据前
+----+-------+--------+-----+-------------+------+
| id | name | sex | age | tel | nal |
+----+-------+--------+-----+-------------+------+
| 1 | zcl | man | 22 | 15622341234 | NULL |
| 2 | alex | man | 30 | 15622341235 | NULL |
| 5 | Jack | man | 25 | 1351234 | CN |
| 6 | Mary | female | 18 | 1341234 | USA |
| 10 | Jack | man | 25 | 1351234 | CN |
| 11 | Jack2 | man | 25 | 1351234 | CN |
| 12 | Mary | female | 18 | 1341234 | USA |
+----+-------+--------+-----+-------------+------+
rows in set


mysql> 
mysql> select* from students;   #插入数据后
+----+-------+--------+-----+-------------+------+
| id | name | sex | age | tel | nal |
+----+-------+--------+-----+-------------+------+
| 1 | zcl | man | 22 | 15622341234 | NULL |
| 2 | alex | man | 30 | 15622341235 | NULL |
| 5 | Jack | man | 25 | 1351234 | CN |
| 6 | Mary | female | 18 | 1341234 | USA |
| 10 | Jack | man | 25 | 1351234 | CN |
| 11 | Jack2 | man | 25 | 1351234 | CN |
| 12 | Mary | female | 18 | 1341234 | USA |
| 13 | cjy | man | 18 | 1562234 | USA |
| 14 | cjy2 | man | 18 | 1562235 | USA |
| 15 | cjy3 | man | 18 | 1562235 | USA |
| 16 | cjy4 | man | 18 | 1562235 | USA |
| 17 | cjy5 | man | 18 | 1562235 | USA |
+----+-------+--------+-----+-------------+------+
rows in set
</div>

以上就是本文的全部内容,希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助,同时也希望多多支持!

</div>

您可能想查找下面的文章:

  • python 专题九 Mysql数据库编程基础知识
  • Python如何读取MySQL数据库表数据
  • python操作mysql数据库
  • Python连接mysql数据库的正确姿势
  • Python操作MySQL数据库9个实用实例
  • Python操作MySQL数据库9个实用实例
  • python连接MySQL数据库实例分析
  • python中使用mysql数据库详细介绍
  • python操作MySQL数据库具体方法
  • python操作MySQL数据库具体方法

相关文章

  • Python的randrange()方法使用教程
  • Python实现批量下载图片的方法
  • Python实现将xml导入至excel
  • Ubuntu 16.04 LTS中源码安装Python 3.6.0的方法教程
  • python实现将内容分行输出
  • 用python写asp详细讲解
  • 浅谈Python类里的__init__方法函数,Python类的构造函数
  • Python中的字符串类型基本知识学习教程
  • 用Python解析XML的几种常见方法的介绍
  • python的迭代器与生成器实例详解

文章分类

  • vbs
  • DOS/BAT
  • hta/htc
  • python
  • perl
  • VBA
  • ColdFusion
  • ruby
  • PowerShell
  • Lua
  • Golang
  • linux shell

最近更新的内容

    • Python3实现并发检验代理池地址的方法
    • Python模块学习 re 正则表达式
    • python通过文件头判断文件类型
    • Python中计算三角函数之cos()方法的使用简介
    • python实现调用其他python脚本的方法
    • 介绍Python中的__future__模块
    • python使用心得之获得github代码库列表
    • tensorflow estimator 使用hook实现finetune方式
    • python进阶教程之文本文件的读取和写入
    • 浅谈Python生成器generator之next和send的运行流程(详解)

关于我们 - 联系我们 - 免责声明 - 网站地图

©2020-2025 All Rights Reserved. linkedu.com 版权所有