周游列国之仕子 通过本文主要向大家介绍了spring data hbase,spring 整合hbase,spring hbase,hbase详解,hbase配置详解等相关知识,希望对您有所帮助,也希望大家支持linkedu.com www.linkedu.com
前面我们讲了spring封装MongoDB的代码实现，这里我们讲一下spring封装Hbase的代码实现。
hbase的简介：
此处大概说一下，不是我们要讨论的重点。
HBase是一个分布式的、面向列的开源数据库，HBase在Hadoop之上提供了类似于Bigtable的能力。HBase是Apache的Hadoop项目的子项目。HBase不同于一般的关系数据库，它是一个适合于非结构化数据存储的数据库。另一个不同的是HBase基于列的而不是基于行的模式。hbase是bigtable的开源山寨版本。是建立的hdfs之上，提供高可靠性、高性能、列存储、可伸缩、实时读写的数据库系统。它介于nosql和RDBMS之间，仅能通过主键(row key)和主键的range来检索数据，仅支持单行事务(可通过Hive支持来实现多表join等复杂操作)。主要用来存储非结构化和半结构化的松散数据。与hadoop一样，Hbase目标主要依靠横向扩展，通过不断增加廉价的商用服务器，来增加计算和存储能力。hbase给我的印象就是无限存，按照Key读取。
那么在我们的Java程序中应该如何使用hbase呢。
首先：
引入hbase的jar包，如果不是Maven项目，可以单独按照以下格式下载hbase的jar包引入到你的项目里。
<dependency> <groupId>org.apache.hbase</groupId> <artifactId>hbase-client</artifactId> <version>0.96.2-hadoop2</version> </dependency></div>
其次：
增加hbase在spring中的配置。
1. 新增hbase-site.xml配置文件。以下是通用配置，具体每个参数的含义可以百度以下，这里不做详细讲解。
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<configuration>
<!--<property>-->
<!--<name>hbase.rootdir</name>-->
<!--<value>hdfs://ns1/hbase</value>-->
<!--</property>-->
<property>
<name>hbase.client.write.buffer</name>
<value>62914560</value>
</property>
<property>
<name>hbase.client.pause</name>
<value>1000</value>
</property>
<property>
<name>hbase.client.retries.number</name>
<value>10</value>
</property>
<property>
<name>hbase.client.scanner.caching</name>
<value>1</value>
</property>
<property>
<name>hbase.client.keyvalue.maxsize</name>
<value>6291456</value>
</property>
<property>
<name>hbase.rpc.timeout</name>
<value>60000</value>
</property>
<property>
<name>hbase.security.authentication</name>
<value>simple</value>
</property>
<property>
<name>zookeeper.session.timeout</name>
<value>60000</value>
</property>
<property>
<name>zookeeper.znode.parent</name>
<value>ZooKeeper中的HBase的根ZNode</value>
</property>
<property>
<name>zookeeper.znode.rootserver</name>
<value>root-region-server</value>
</property>
<property>
<name>hbase.zookeeper.quorum</name>
<value>zookeeper集群</value>
</property>
<property>
<name>hbase.zookeeper.property.clientPort</name>
<value>2181</value>
</property>
</configuration>
</div>
2. 新建spring-config-hbase.xml文件，记得在spring的配置文件中把这个文件Import进去。
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans
xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xmlns:hdp="http://www.springframework.org/schema/hadoop"
xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans
http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans-3.0.xsd
http://www.springframework.org/schema/hadoop
http://www.springframework.org/schema/hadoop/spring-hadoop.xsd
">
<hdp:configuration resources="classpath:spring/hbase-site.xml" />
<hdp:hbase-configuration configuration-ref="hadoopConfiguration" />
<bean id="htemplate" class="org.springframework.data.hadoop.hbase.HbaseTemplate">
</div>
<!--注意到没有，spring的一贯风格，正如我们在mongodb篇讲到的一样，xxxTemplate封装-->
<property name="configuration" ref="hbaseConfiguration">
</property>
</bean>
<bean class="com..HbaseDaoImpl" id="hbaseDao">
<constructor-arg ref="htemplate"/>
</bean>
</beans>
</div>
最后：
我们就可以重写我们的HbaseDaoImple类了。在这里可以实现我们操作hbase的代码逻辑。其中prism:OrderInfo是我们的表名，f是列族名称，OrderInfo的属性是列族下的列名。orderInfo是我程序定义的bean，你可以按照自己的需求定义自己的bean。
public class HbaseDaoImpl{
private HbaseTemplate hbaseTemplate;
private HConnection hconnection = null;
public HbaseDaoImpl(HbaseTemplate htemplate) throws Exception {
if (hconnection == null) {
hconnection = HConnectionManager.createConnection(htemplate.getConfiguration());
}
if (this.hbaseTemplate == null) {
this.hbaseTemplate = htemplate;
}
}
public void writeDataOrderinfo(final OrderInfo orderInfo) {
HTableInterface table = null;
try {
table = hconnection.getTable(Bytes.toBytes("prism:orderInfo"));
Put p = new Put(Bytes.toBytes( orderInfo.getHistoryId()));
p.add(Bytes.toBytes("f"), Bytes.toBytes("id"), Bytes.toBytes(orderInfo.getId()));
p.add(Bytes.toBytes("f"), Bytes.toBytes("historyId"), Bytes.toBytes(orderInfo.getHistoryId()));
p.add(Bytes.toBytes("f"), Bytes.toBytes("orderId"), Bytes.toBytes(orderInfo.getOrderId()));
p.add(Bytes.toBytes("f"), Bytes.toBytes("orderDirection"), Bytes.toBytes(orderInfo.getOrderDirection()));
p.add(Bytes.toBytes("f"), Bytes.toBytes("overStatus"), Bytes.toBytes(orderInfo.getOverStatus()));
p.add(Bytes.toBytes("f"), Bytes.toBytes("orgArea"), Bytes.toBytes(orderInfo.getOrgArea()));
table.put(p);
} catch (IOException e) {
throw new RuntimeException(e);
} finally {
if (table != null) {
try {
table.close();
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
}
public OrderInfo getOrderInfoByRowkey(String rowKey) {
Get get = new Get(Bytes.toBytes(rowKey));
Scan scan = new Scan(get);
List<OrderInfo> list = hbaseTemplate.find("prism:orderInfo", scan, new RowMapper<OrderInfo>() {
@Override
public OrderInfo mapRow(Result result, int rowNum) throws Exception {
OrderInfo orderInfo = new OrderInfo();
orderInfo.setId(Bytes.toString(result.getValue(Bytes.toBytes("f"), Bytes.toBytes("id"))));
orderInfo.setHistoryId(Bytes.toString(result.getValue(Bytes.toBytes("f"), Bytes.toBytes("historyId"))));
orderInfo.setOrderId(Bytes.toLong(result.getValue(Bytes.toBytes("f"), Bytes.toBytes("orderId"))));
return orderInfo;
}
});
if(list.size() > 0){
return list.get(0);
}else{
return null;
}
}
public List<OrderInfo> getOrderInfoByRange(String start_rowKey,String stop_rowKey) {
Scan scan = new Scan();
scan.setStartRow(Bytes.toBytes(start_rowKey));
scan.setStopRow(Bytes.toBytes(stop_rowKey));