总结python爬虫抓站的实用技巧

前言

写过的这些脚本有一个共性，都是和web相关的，总要用到获取链接的一些方法，累积不少爬虫抓站的经验，在此总结一下，那么以后做东西也就不用重复劳动了。

1.最基本的抓站

import urllib2
content = urllib2.urlopen('http://XXXX').read()

</div>

2.使用代理服务器

这在某些情况下比较有用，比如IP被封了，或者比如IP访问的次数受到限制等等。

import urllib2
proxy_support = urllib2.ProxyHandler({'http':'http://XX.XX.XX.XX:XXXX'})
opener = urllib2.build_opener(proxy_support, urllib2.HTTPHandler)
urllib2.install_opener(opener)
content = urllib2.urlopen('http://XXXX').read()

</div>

3.需要登录的情况

登录的情况比较麻烦我把问题拆分一下：

3.1 cookie的处理

import urllib2, cookielib
cookie_support= urllib2.HTTPCookieProcessor(cookielib.CookieJar())
opener = urllib2.build_opener(cookie_support, urllib2.HTTPHandler)
urllib2.install_opener(opener)
content = urllib2.urlopen('http://XXXX').read()

</div>

是的没错，如果想同时用代理和cookie，那就加入proxy_support然后operner改为

opener = urllib2.build_opener(proxy_support, cookie_support, urllib2.HTTPHandler)

</div>

3.2 表单的处理

登录必要填表，表单怎么填？首先利用工具截取所要填表的内容。

比如我一般用firefox+httpfox插件来看看自己到底发送了些什么包

这个我就举个例子好了，以verycd为例，先找到自己发的POST请求，以及POST表单项：

可以看到verycd的话需要填username,password,continueURI,fk,login_submit这几项，其中fk是随机生成的（其实不太随机，看上去像是把epoch时间经过简单的编码生成的），需要从网页获取，也就是说得先访问一次网页，用正则表达式等工具截取返回数据中的fk项。continueURI顾名思义可以随便写，login_submit是固定的，这从源码可以看出。还有username，password那就很显然了。

好的，有了要填写的数据，我们就要生成postdata

import urllib
postdata=urllib.urlencode({
 'username':'XXXXX',
 'password':'XXXXX',
 'continueURI':'http://www.verycd.com/',
 'fk':fk,
 'login_submit':'登录'
})

</div>

然后生成http请求，再发送请求：

req = urllib2.Request(
 url = 'http://secure.verycd.com/signin/*/http://www.verycd.com/',
 data = postdata
)
result = urllib2.urlopen(req).read()

</div>

3.3 伪装成浏览器访问

某些网站反感爬虫的到访，于是对爬虫一律拒绝请求。这时候我们需要伪装成浏览器，这可以通过修改http包中的header来实现：

headers = {
 'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows; U; Windows NT 6.1; en-US; rv:1.9.1.6) Gecko/20091201 Firefox/3.5.6'
}
req = urllib2.Request(
 url = 'http://secure.verycd.com/signin/*/http://www.verycd.com/',
 data = postdata,
 headers = headers
)

</div>

3.4 反”反盗链”

某些站点有所谓的反盗链设置，其实说穿了很简单，就是检查你发送请求的header里面，referer站点是不是他自己，所以我们只需要像3.3一样，把headers的referer改成该网站即可，以黑幕著称地cnbeta为例：

headers = {
 'Referer':'http://www.cnbeta.com/articles'
}

</div>

headers是一个dict数据结构，你可以放入任何想要的header，来做一些伪装。例如，有些自作聪明的网站总喜欢窥人隐私，别人通过代理访问，他偏偏要读取header中的X-Forwarded-For来看看人家的真实IP，没话说，那就直接把X-Forwarde-For改了吧，可以改成随便什么好玩的东东来欺负欺负他，呵呵。

3.5 终极绝招

有时候即使做了3.1-3.4，访问还是会被据，那么没办法，老老实实把httpfox中看到的headers全都写上，那一般也就行了。 再不行，那就只能用终极绝招了， selenium 直接控制浏览器来进行访问，只要浏览器可以做到的，那么它也可以做到。类似的还有pamie，watir，等等等等。

4.多线程并发抓取

单线程太慢的话，就需要多线程了，这里给个简单的线程池模板 这个程序只是简单地打印了1-10，但是可以看出是并发地。

from threading import Thread
from Queue import Queue
from time import sleep
#q是任务队列
#NUM是并发线程总数
#JOBS是有多少任务
q = Queue()
NUM = 2
JOBS = 10
#具体的处理函数，负责处理单个任务
def do_somthing_using(arguments):
 print arguments
#这个是工作进程，负责不断从队列取数据并处理
def working():
 while True:
  arguments = q.get()
  do_somthing_using(arguments)
  sleep(1)
  q.task_done()
#fork NUM个线程等待队列
for i in range(NUM):
 t = Thread(target=working)
 t.setDaemon(True)
 t.start()
#把JOBS排入队列
for i in range(JOBS):
 q.put(i)
#等待所有JOBS完成
q.join()

</div>

5.验证码的处理

碰到验证码咋办？这里分两种情况处理：

     1、google那种验证码，凉拌

     2、简单的验证码：字符个数有限，只使用了简单的平移或旋转加噪音而没有扭曲的，这种还是有可能可以处理的，一般思路是旋转的转回来，噪音去掉，然后划分单个字符，划分好了以后再通过特征提取的方法(例如PCA)降维并生成特征库，然后把验证码和特征库进行比较。这个比较复杂，一篇博文是说不完的，这里就不展开了，具体做法请弄本相关教科书好好研究一下。

事实上有些验证码还是很弱的，这里就不点名了，反正我通过2的方法提取过准确度非常高的验证码，所以2事实上是可行的。

6 gzip/deflate支持

现在的网页普遍支持gzip压缩，这往往可以解决大量传输时间，以 VeryCD 的主页为例，未压缩版本247K，压缩了以后45K，为原来的1/5。这就意味着抓取速度会快5倍。

然而python的urllib/urllib2默认都不支持压缩，要返回压缩格式，必须在request的header里面写明'accept-encoding'，然后读取response后更要检查header查看是否有'content-encoding'一项来判断是否需要解码，很繁琐琐碎。如何让urllib2自动支持gzip, defalte呢？

其实可以继承 BaseHanlder 类，然后build_opener的方式来处理：

import urllib2
from gzip import GzipFile
from StringIO import StringIO
class ContentEncodingProcessor(urllib2.BaseHandler):
 """A handler to add gzip capabilities to urllib2 requests """
 
 # add headers to requests
 def http_request(self, req):
 req.add_header("Accept-Encoding", "gzip, deflate")
 return req
 
 # decode
 def http_response(self, req, resp):
 old_resp = resp
 # gzip
 if resp.headers.get("content-encoding") == "gzip":
  gz = GzipFile(
     fileobj=StringIO(resp.read()),
     mode="r"
     )
  resp = urllib2.addinfourl(gz, old_resp.headers, old_resp.url, old_resp.code)
  resp.msg = old_resp.msg
 # deflate
 if resp.headers.get("content-encoding") == "deflate":
  gz = StringIO( deflate(resp.read()) )
  resp = urllib2.addinfourl(gz, old_resp.headers, old_resp.url, old_resp.code) # 'class to add info() and
  resp.msg = old_resp.msg
 return resp
 
# deflate support
import zlib
def deflate(data): # zlib only provides the zlib compress format, not the deflate format;
 try:    # so on top of all there's this workaround:
 return zlib.decompress(data, -zlib.MAX_WBITS)
 except zlib.error:
 return zlib.decompress(data)

</div>

然后就简单了，

encoding_support = ContentEncodingProcessor
opener = urllib2.build_opener( encoding_support, urllib2.HTTPHandler )
 
#直接用opener打开网页，如果服务器支持gzip/defalte则自动解压缩
content = opener.open(url).read()

</div>